Guide 2020 : L'intelligence Artificielle dans l'assurance

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Études
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Data
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DataScience

Keley vous présente les 50 grands cas d'usage du Machine Learning pour l'assurance, inclus : un panorama des éditeurs de solutions d'Intelligence Artificielle à suivre. C'est l'étude pour tout savoir des solutions d'IA dans le secteur assurantiel.

Extrait

Le thème de l’Intelligence Artificielle s’est échappé des laboratoires et des conférences scientifiques où il était encore confiné il y a une dizaine d’années. Il est peu à peu devenu incontournable dans la sphère médiatique, alimentant des polémiques passionnées : l’IA existe-telle déjà aujourd’hui ou pourrait-elle exister demain ? Va-t-elle détruire nos emplois ? Ou même, constitue-telle un risque pour l’espèce humaine ? Au-delà de ces questions théoriques, les faits sont là.

Selon le rapport de MMC Ventures « The State of AI 2019 », il existe plus de 1 600 startups européennes spécialisées en Intelligence Artificielle, dont environ 230 sont localisées en France. Et les usages se développent rapidement : la proportion des entreprises qui utilisent ou tentent d’utiliser l’IA est passée de 4% à plus de 30% ces trois dernières années.


1. Introduction : Les objectifs de l’étude, la méthodologie adoptée

2. Panorama des cas d'usage : Une infographie pour les situer en fonction de leur impact / maturité

3. Répertoire des cas d'usage : Une fiche descriptive par grand groupe

4. Interview d'experts : Trois partenaires réagissent

5. Fiches éditeurs : 58 éditeurs de solution IA à suivre

6. Conclusion : Les principaux enseignements de l’étude

Double page du livre blanc keley Guide 2020 : L'intelligence Artificielle dans l'assurance

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