L’afflux massif de données de tout type s’intensifie au sein des entreprises, tout autant que la puissance de calcul des systèmes informatiques. Les cas d’application de l’Intelligence artificielle se multiplient, avec des mises en place de plus en plus rapides. Elles ne sont plus aujourd’hui réservées aux seules GAFAM et s’ouvrent à tous les types de sociétés.
Nos consultants en intelligence artificielle (IA) vous accompagnent à la réalisation de vos projets et proposent des solutions innovantes. Experts d'aujourd'hui, ils apportent une valeur ajouté significative à votre ambition.
Quels sont les usages potentiels de l’IA dans mon entreprise ? Comment les mettre en place ?
Quels outils utiliser pour améliorer mon ciblage prospects ?
Comment augmenter la qualité de mes services avec les informations clients à ma disposition ?
Quels méthodologies et processus mettre en place afin d’optimiser l’apprentissage client et business via l’analyse de mes données ?
Quelle stratégie simple mettre en place afin de générer une forte valeur ajoutée et unfort ROI via une approche d’IA ?
Un fossé se creuse entre entreprises. Les startups et grands groupes capables d’optimiser leurs ciblages prospects et d’affiner leurs recommandations disposent d’un réel avantage comparé aux entreprises n’osant pas encore se développer sur ce terrain.
Une solution d’intelligence artificielle doit s’inscrire dans un cycle, répondant à un besoin initial qui est parfois oublié à tort. Il existe un enjeu fort au sein de chaque entreprise à valoriser l’afflux de données avec de l’apprentissage automatique.
Les habitudes des consommateurs évoluent, les offres sont plus nombreuses, les clients plus versatiles. L’intelligence artificielle apporte un avantage décisif dans la prise de décision stratégique, et vient appuyer une – toujours nécessaire – expertise métier.
Keley Consulting bénéficie d’une expérience conséquente sur les projets d’IA. Résolument orienté résultat, nous accompagnons grâce à une méthodologie simple et efficace :
Détecter les use cases métier avec un fort potentiel de valeur ajoutée : réduction de coûts ou gains additionnels mesurables
Évaluer les différents cas en fonction des données des systèmes internes et les données exogènes disponibles
Prioriser les différents use cases en fonction de leur potentiel, leur faisabilité et leur applicabilité métier (POC en quelques semaines)
Expérimenter avec la technologie adaptée pour obtenir les premiers enseignements et valider le potentiel de gain
Définir une roadmap de déploiement et d’accompagnement du changement organisationnel
Keley Consulting accompagne ses clients afin d’optimiser des métiers comme le marketing, le service client, la production, la logistique, la détection des fraudes, etc.
Startup Fintech : création d’un logiciel de détection des fraudes avec reconnaissance sémantique et visuelle (dont détection des textes intégrés aux images). Mise en œuvre réalisée en 2 mois
Titre de presse : utilisation de l’IA et du Machine Learning pour traiter 10 ans de données et émettre des recommandations, afin de maximiser la lifetime value des abonnés en optimisant l’offre et l’acquisition
Industrie automobile : Intégration d’un outil IA et Big Data aux systèmes existants, afin d’optimiser la chaîne de production industrielle et minimiser les produits défectueux(détection/prédiction des risques de défauts, mise à disposition des clés décisionnelles applicables)
Industrie : Automatisation du service client grâce à l’IA et à la reconnaissance visuelle afin d’augmenter les ventes en ligne. Taux de reconnaissance supérieur à 98%
Distribution : Maximiser l’utilisation des cartes de fidélité via la construction d’un nouveau modèle économique basé sur l’IA et le Machine Learning
Télécom : optimiser le ciblage des campagnes marketing et le taux de conversion grâce à l’IA et à la data science, et émission de recommandations. Utilisation de l’outil Mondobrain. Multiplication par 2 du taux de conversion.
Nos articles et livres blancs en lien avec l'Intelligence Artificielle. Tout pour briller en société.
Lors de meetups Keley, Data Science, Machine Learning et autres concepts sont abordés de manière ludique et vulgarisée par nos experts. Dans cet épisode, focus sur une méthode IA sans données rentrantes, l'archéologie et le bridge.
Vous participez d’une façon ou d’une autre au programme d’acquisition ou de fidélisation de clients par email ? Rank My News vous propose des bonnes pratiques pour vous aider, et une plateforme gratuite pour évaluer vos e-mails.
Épisode 2 : Choix du modèle d’attribution : Cas des campagnes marketing online. Le choix du modèle est cruciale, vu que la stratégie marketing va en dépendre. Cependant, le modèle le plus sophistiqué n’est pas nécessairement plus efficace.
Avec ce chapitre sur la relation entre satisfaction client et l'IA, Keley participe à la 10ème édition du Digital Benchmark Yearbook édité par l'EBG. Retrouvez dans ce livre blanc, basé sur des retours d'expérience, comment l'IA peut devenir un levier puissant pour améliorer la satisfaction de vos clients.
Un persona représente un groupe de personnes qui ont les mêmes attentes, objectifs et objections. Il permet de cristalliser les caractéristiques de ses cibles et ses spécificités. Keley vous propose un template pour construire les vôtres, en suivant une méthodologie simple.
Grâce à ce chapitre sur la relation client, Keley participe une nouvelle fois au Digital Benchmark Yearbook édité par l'EBG. Retrouvez dans ce livre toutes les clefs pour comprendre en quoi le Métavers peut-il servir la relation client.
Le churn ou attrition en français désigne la perte de clientèle ou d’abonnés. L’analyse du churn peut permettre de définir des actions de rétention, mais aussi de modifier les formules d’abonnement ou de mieux recruter les futurs clients ou abonnés.Épisode 2 : comment et pourquoi identifier les abonnés « dormants » ?
Le churn ou attrition en français désigne la perte de clientèle ou d’abonnés. L’analyse du churn peut permettre de définir des actions de rétention, mais aussi de modifier les formules d’abonnement ou de mieux recruter les futurs clients ou abonnés.Épisode 3 : comment construire variables et modèles de prédiction du churn ?
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