Conseil en Intelligence Artificielle (IA)

#SavoirFaire

L’afflux massif de données de tout type s’intensifie au sein des entreprises, tout autant que la puissance de calcul des systèmes informatiques. Les cas d’application de l’Intelligence artificielle se multiplient, avec des mises en place de plus en plus rapides. Elles ne sont plus aujourd’hui réservées aux seules GAFAM et s’ouvrent à tous les types de sociétés.

Photographie vue du dessus d'un lagon bordant une plage de sable blanc

Nos consultants en intelligence artificielle (IA) vous accompagnent à la réalisation de vos projets et proposent des solutions innovantes. Experts d'aujourd'hui, ils apportent une valeur ajouté significative à votre ambition.

Les questions posées par nos clients

  • Quels sont les usages potentiels de l’IA dans mon entreprise ? Comment les mettre en place ?

  • Quels outils utiliser pour améliorer mon ciblage prospects ?

  • Comment augmenter la qualité de mes services avec les informations clients à ma disposition ?

  • Quels méthodologies et processus mettre en place afin d’optimiser l’apprentissage client et business via l’analyse de mes données ?

  • Quelle stratégie simple mettre en place afin de générer une forte valeur ajoutée et unfort ROI via une approche d’IA ?

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Les enjeux

Un fossé se creuse entre entreprises. Les startups et grands groupes capables d’optimiser leurs ciblages prospects et d’affiner leurs recommandations disposent d’un réel avantage comparé aux entreprises n’osant pas encore se développer sur ce terrain.

Une solution d’intelligence artificielle doit s’inscrire dans un cycle, répondant à un besoin initial qui est parfois oublié à tort. Il existe un enjeu fort au sein de chaque entreprise à valoriser l’afflux de données avec de l’apprentissage automatique.

Les habitudes des consommateurs évoluent, les offres sont plus nombreuses, les clients plus versatiles. L’intelligence artificielle apporte un avantage décisif dans la prise de décision stratégique, et vient appuyer une – toujours nécessaire – expertise métier.

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Approches

Keley Consulting bénéficie d’une expérience conséquente sur les projets d’IA. Résolument orienté résultat, nous accompagnons grâce à une méthodologie simple et efficace :

  • Détecter les use cases métier avec un fort potentiel de valeur ajoutée : réduction de coûts ou gains additionnels mesurables

  • Évaluer les différents cas en fonction des données des systèmes internes et les données exogènes disponibles

  • Prioriser les différents use cases en fonction de leur potentiel, leur faisabilité et leur applicabilité métier (POC en quelques semaines)

  • Expérimenter avec la technologie adaptée pour obtenir les premiers enseignements et valider le potentiel de gain

  • Définir une roadmap de déploiement et d’accompagnement du changement organisationnel

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Exemples

Keley Consulting accompagne ses clients afin d’optimiser des métiers comme le marketing, le service client, la production, la logistique, la détection des fraudes, etc.

  • Startup Fintech : création d’un logiciel de détection des fraudes avec reconnaissance sémantique et visuelle (dont détection des textes intégrés aux images). Mise en œuvre réalisée en 2 mois

  • Titre de presse : utilisation de l’IA et du Machine Learning pour traiter 10 ans de données et émettre des recommandations, afin de maximiser la lifetime value des abonnés en optimisant l’offre et l’acquisition

  • Industrie automobile : Intégration d’un outil IA et Big Data aux systèmes existants, afin d’optimiser la chaîne de production industrielle et minimiser les produits défectueux(détection/prédiction des risques de défauts, mise à disposition des clés décisionnelles applicables)

  • Industrie : Automatisation du service client grâce à l’IA et à la reconnaissance visuelle afin d’augmenter les ventes en ligne. Taux de reconnaissance supérieur à 98%

  • Distribution : Maximiser l’utilisation des cartes de fidélité via la construction d’un nouveau modèle économique basé sur l’IA et le Machine Learning

  • Télécom : optimiser le ciblage des campagnes marketing et le taux de conversion grâce à l’IA et à la data science, et émission de recommandations. Utilisation de l’outil Mondobrain. Multiplication par 2 du taux de conversion.

Nos partenaires

Keley est partenaire de Dataiku et AlloMédia dans sa démarche de mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle.

Nos Publications

Nos articles et livres blancs en lien avec l'Intelligence Artificielle. Tout pour briller en société.

Articles

Intelligence Artificielle une étude exclusive auprès des Français par Keley
#Article
#
DataScience

Intelligence Artificielle : une étude exclusive auprès des Français par Keley

20/9/2018

À travers une étude, nous avons souhaité mieux cerner la perception de la population française sur le thème de l'intelligence artificielle.

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Intelligence Artificielle une étude exclusive auprès des Français par Keley
Visage d'une femme ébloui par la projection de données colorées
#Article
#
DataScience

Intelligence Artificielle : les actualités passées au crible par Keley - Jan 2022

24/1/2022

Lors de meetups Keley passe en revue les actualités liées à l’IA. Data Science, Machine Learning et autres concepts sont abordés de manière ludique et vulgarisée par nos experts. Dans cet épisode, un focus sur la mobilité et sur l'éthique dans le tra

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Visage d'une femme ébloui par la projection de données colorées
L’intelligence artificielle peut-elle créer un avantage concurrentiel ?
#Article
#
DataScience

L’intelligence artificielle peut-elle créer un avantage concurrentiel ?

17/7/2017

Intelligence artificielle et avantage concurrentiel sont-ils compatibles ? Les débats entre Keley, xBrain et J-C Heudin lors d'un Café Numérique Paris.

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L’intelligence artificielle peut-elle créer un avantage concurrentiel ?

Livres Blancs

L'UX Analytics pour résoudre les obstacles à la conversion dans vos parcours
#LivreBlanc
#
Benchmarks
#
DigitalPerformance

L'UX Analytics pour résoudre les obstacles à la conversion dans vos parcours

29/9/2022

Avec ce chapitre sur l'UX Analytics, Keley participe pour la 5e édition consécutive au Digital Benchmark Yearbook. Retrouvez dans ce livre toutes les clefs pour mettre en place un démarche d'UX Analytics au sein de votre organisation.

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Couverture du livre blanc keley sur l'UX Analytics pour l'EBG
Comment développer une stratégie d'acquisition omnicanale BtoB efficace?
#LivreBlanc
#
Benchmarks
#
CommerceOmnicanal

Comment développer une stratégie d'acquisition omnicanale BtoB efficace?

29/9/2022

Avec ce chapitre sur l'acquisition omnicanale BtoB, Keley participe pour la 5e édition consécutive au Digital Benchmark Yearbook. Dans ce livre blanc, nous vous proposons une démarche en 5 étapes pour réussir votre objectif d'acquisition.

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Couverture du livre blanc Keley sur l'Acquisition omnicanale BtoB pour l'EBG
Guide 2020 : L'intelligence Artificielle dans l'assurance
#LivreBlanc
#
Études
#
DataScience

Guide 2020 : L'intelligence Artificielle dans l'assurance

26/11/2019

Keley vous présente les 50 grands cas d'usage du Machine Learning pour l'assurance, inclus : un panorama des éditeurs de solutions d'Intelligence Artificielle à suivre. C'est l'étude pour tout savoir des solutions d'IA dans le secteur assurantiel.

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Couverture du livre blanc keley Guide 2020 : L'intelligence Artificielle dans l'assurance

Nos Success Stories

Notre réussite, c'est surtout celle de nos clients : explorez nos success stories tourisme et loisirs pour une dose d'inspiration.

Le churn pour la startup Koober - E02

Data Science

Le churn ou attrition en français désigne la perte de clientèle ou d’abonnés. L’analyse du churn peut permettre de définir des actions de rétention, mais aussi de modifier les formules d’abonnement ou de mieux recruter les futurs clients ou abonnés.Épisode 2 : comment et pourquoi identifier les abonnés « dormants » ?

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Le churn pour la startup Koober - E03

Data Science

Le churn ou attrition en français désigne la perte de clientèle ou d’abonnés. L’analyse du churn peut permettre de définir des actions de rétention, mais aussi de modifier les formules d’abonnement ou de mieux recruter les futurs clients ou abonnés.Épisode 3 : comment construire variables et modèles de prédiction du churn ?

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UN PROJET DE TRANSFORMATION DIGITALE ?

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