Conseil en Intelligence Artificielle (IA)

#SavoirFaire

L’afflux massif de données de tout type s’intensifie au sein des entreprises, tout autant que la puissance de calcul des systèmes informatiques. Les cas d’application de l’Intelligence artificielle se multiplient, avec des mises en place de plus en plus rapides. Elles ne sont plus aujourd’hui réservées aux seules GAFAM et s’ouvrent à tous les types de sociétés.

Photographie vue du dessus d'un lagon bordant une plage de sable blanc

Nos consultants en intelligence artificielle (IA) vous accompagnent à la réalisation de vos projets et proposent des solutions innovantes. Experts d'aujourd'hui, ils apportent une valeur ajouté significative à votre ambition.

Les questions posées par nos clients

  • Quels sont les usages potentiels de l’IA dans mon entreprise ? Comment les mettre en place ?

  • Quels outils utiliser pour améliorer mon ciblage prospects ?

  • Comment augmenter la qualité de mes services avec les informations clients à ma disposition ?

  • Quels méthodologies et processus mettre en place afin d’optimiser l’apprentissage client et business via l’analyse de mes données ?

  • Quelle stratégie simple mettre en place afin de générer une forte valeur ajoutée et unfort ROI via une approche d’IA ?

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Les enjeux

Un fossé se creuse entre entreprises. Les startups et grands groupes capables d’optimiser leurs ciblages prospects et d’affiner leurs recommandations disposent d’un réel avantage comparé aux entreprises n’osant pas encore se développer sur ce terrain.

Une solution d’intelligence artificielle doit s’inscrire dans un cycle, répondant à un besoin initial qui est parfois oublié à tort. Il existe un enjeu fort au sein de chaque entreprise à valoriser l’afflux de données avec de l’apprentissage automatique.

Les habitudes des consommateurs évoluent, les offres sont plus nombreuses, les clients plus versatiles. L’intelligence artificielle apporte un avantage décisif dans la prise de décision stratégique, et vient appuyer une – toujours nécessaire – expertise métier.

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Approches

Keley Consulting bénéficie d’une expérience conséquente sur les projets d’IA. Résolument orienté résultat, nous accompagnons grâce à une méthodologie simple et efficace :

  • Détecter les use cases métier avec un fort potentiel de valeur ajoutée : réduction de coûts ou gains additionnels mesurables

  • Évaluer les différents cas en fonction des données des systèmes internes et les données exogènes disponibles

  • Prioriser les différents use cases en fonction de leur potentiel, leur faisabilité et leur applicabilité métier (POC en quelques semaines)

  • Expérimenter avec la technologie adaptée pour obtenir les premiers enseignements et valider le potentiel de gain

  • Définir une roadmap de déploiement et d’accompagnement du changement organisationnel

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Exemples

Keley Consulting accompagne ses clients afin d’optimiser des métiers comme le marketing, le service client, la production, la logistique, la détection des fraudes, etc.

  • Startup Fintech : création d’un logiciel de détection des fraudes avec reconnaissance sémantique et visuelle (dont détection des textes intégrés aux images). Mise en œuvre réalisée en 2 mois

  • Titre de presse : utilisation de l’IA et du Machine Learning pour traiter 10 ans de données et émettre des recommandations, afin de maximiser la lifetime value des abonnés en optimisant l’offre et l’acquisition

  • Industrie automobile : Intégration d’un outil IA et Big Data aux systèmes existants, afin d’optimiser la chaîne de production industrielle et minimiser les produits défectueux(détection/prédiction des risques de défauts, mise à disposition des clés décisionnelles applicables)

  • Industrie : Automatisation du service client grâce à l’IA et à la reconnaissance visuelle afin d’augmenter les ventes en ligne. Taux de reconnaissance supérieur à 98%

  • Distribution : Maximiser l’utilisation des cartes de fidélité via la construction d’un nouveau modèle économique basé sur l’IA et le Machine Learning

  • Télécom : optimiser le ciblage des campagnes marketing et le taux de conversion grâce à l’IA et à la data science, et émission de recommandations. Utilisation de l’outil Mondobrain. Multiplication par 2 du taux de conversion.

Nos partenaires

Keley est partenaire de Dataiku et AlloMédia dans sa démarche de mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle.

Nos Publications

Nos articles et livres blancs en lien avec l'Intelligence Artificielle. Tout pour briller en société.

Articles

Data center conceptualisé avec faiseaux lumineux
#Article
#
DataScience

Intelligence Artificielle : les actualités passées au crible par Keley - Oct 2021

22/10/2021

Les meetups mensuels Keley passent en revue les actualités liées à l’IA. Data Science, Machine Learning et autres concepts sont abordés de manière ludique et vulgarisée par nos experts.

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Data center conceptualisé avec faiseaux lumineux
Intelligence artificielle : "Maman, j'ai peur"
#Article
#
DataScience

Intelligence artificielle : "Maman, j'ai peur"

24/3/2017

L'intelligence artificielle semble n'avoir qu'un seul but : nous détruire. Et, ensuite, elle voyagera tranquillement dans le temps pour nous réduire encore et encore en miettes… Mais ça, c'est de la science-fiction.

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Intelligence artificielle : "Maman, j'ai peur"
Main artificielle piloté par un robot doté d'intelligence artificielle
#Article
#
DataScience

Intelligence Artificielle : les actualités passées au crible par Keley - Juil 2021

29/7/2021

Les meetups mensuels Keley passent en revue les actualités liées à l’Intelligence Artificielle. Data Science, Machine Learning et autres concepts sont abordés de manière ludique et vulgarisée.

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Main artificielle piloté par un robot doté d'intelligence artificielle

Livres Blancs

Guide 2020 : L'intelligence Artificielle dans l'assurance
#LivreBlanc
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Études
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DataScience

Guide 2020 : L'intelligence Artificielle dans l'assurance

26/11/2019

Keley vous présente les 50 grands cas d'usage du Machine Learning pour l'assurance, inclus : un panorama des éditeurs de solutions d'Intelligence Artificielle à suivre. C'est l'étude pour tout savoir des solutions d'IA dans le secteur assurantiel.

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Couverture du livre blanc keley Guide 2020 : L'intelligence Artificielle dans l'assurance
Mise en place d'une stratégie CRO : méthodologie, outils et cas d'usage
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Guides
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DigitalPerformance

Mise en place d'une stratégie CRO : méthodologie, outils et cas d'usage

12/10/2021

Pour la troisième année consécutive, Keley participe au Digital Benchmark Yearbook, avec la rédaction de deux chapitres. Sujet actuel et beaucoup discuté, le CRO implique une véritable réflexion pour mettre en place une stratégie efficace. En voici les clefs.

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Couverture du livre blanc keley Mise en place d'une stratégie CRO : méthodologie, outils et cas d'usage
Optimisation des parcours Web
#LivreBlanc
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Guides
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UXUI

Optimisation des parcours Web

12/10/2021

Pour la troisième année consécutive, Keley participe au Digital Benchmark Yearbook, avec la rédaction de deux chapitres. Au coeur d'un monde de plus en plus connecté, les parcours web doivent être pensés pour être toujours plus user centric. Dans ce benchmark, nous vous présenterons la méthode développée par Opquast pour réussir cet objectif.

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Couverture du livre blanc keley Optimisation des parcours Web

Nos Success Stories

Notre réussite, c'est surtout celle de nos clients : explorez nos success stories tourisme et loisirs pour une dose d'inspiration.

Le churn pour la startup Koober - E02

Data Science

Le churn ou attrition en français désigne la perte de clientèle ou d’abonnés. L’analyse du churn peut permettre de définir des actions de rétention, mais aussi de modifier les formules d’abonnement ou de mieux recruter les futurs clients ou abonnés.Épisode 2 : comment et pourquoi identifier les abonnés « dormants » ?

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Le churn pour la startup Koober - E03

Data Science

Le churn ou attrition en français désigne la perte de clientèle ou d’abonnés. L’analyse du churn peut permettre de définir des actions de rétention, mais aussi de modifier les formules d’abonnement ou de mieux recruter les futurs clients ou abonnés.Épisode 3 : comment construire variables et modèles de prédiction du churn ?

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UN PROJET DE TRANSFORMATION DIGITALE ?

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